谈到对工业互联网的理解，要从对整个制造业的理解开始说起。我们谈论的工业互联网是在整个工业的大背景下，特别是在中国制造业转型升级的背景下提出的。中国制造业是非常有典型意义的，突出表现在它很大、很重要。

    国内的制造业贡献了近一半的GDP，解决了近一半的农村剩余劳动力，如果说中国制造业在国内是经济支柱，这是当之无愧的。

    中国制造业是伴随着工业革命而诞生的，从设计到应用到生产的各个环节，在国际市场上占有支配作用，这是一个历史观点。中国制造业在一些领域取得了比较典型的突破，但还有很长的路要走。我们提出的目标是从数量提升到质量发展，我们讲智能制造也好，讲工业互联网也好，我们对于它的本质理解是，这是实现转变和发展的路径。

    回归制造本质，工业互联网的应用价值体现在哪里？实际上要解决当前制造业面临的典型挑战，特别是来自市场的需求挑战和成本上涨的挑战，用两个词可以概括：敏捷和精益认识。工业互联网的价值是用互联网、大数据等新一代信息技术提升企业的敏捷和精益理念。

    基于这样的理解和判断，企业实践工业互联网是有门槛的，可以总结出四个方面：第一，工业互联网要找到价值提升的空间，找到适合的应用场景。第二，基础设施状态体现在经营能力方面。在效率方面，尤其是在离散制造业，要减少人工需要，提升效率。在质量方面，尤其是在一些高度重视质量的行业，比如汽车、食品等，要在质量上做好追溯和管理。第三，人才约束。工业互联网项目最终能不能获得价值，关键不在服务部门，在于有没有人，哪些人至关重要。我们看到企业中最缺三类人：第一类是做运营的人，工业互联网打破空间局限，需要一个运营视角。企业中除了老板有运营视角外，还需要有更多人有运营视角。第二类是数字化工程师，一个CIO已经解决不了所有问题，要有更多懂得数字化技术的人，把理念和实际业务结合起来。第三类是新型技能工人，我们看到很多企业在做项目的时候无功而返，因为缺人。第四，持续投资能力。工业互联网不等同于信息化建设，这是一个精益的思想，需要一直干，一次解决一个问题，持续地改进，那就意味着要有持续的投资，包括企业的现金流能力、融资环境，特别是成本核算和控制能力。

    工业互联网是有约束的，有四点约束。第一点，一定要明白做这件事情是要解决具体问题的。比如生产节拍，质量检测点放得多会影响节拍，放得少出了问题还得反映，这也是工业互联网中大数据的作用。离散制造业特别是快销行业，需要一些个性化的小批量需求，要把那些具有最大化共性的基础设施拿出来，让它标准化，把一些个性化的东西进行软件化和轻量化，都是工业大数据和工业互联网要解决的问题。第二点，要考虑投资回报率。没有一个老板会说，我不知道干这件事要赔多少钱。第三点，对于企业来说，对于我们服务的人员来说，要明白上系统不是目的，要提升决策能力、管理应变能力和运营能力。第四点，要支持一个可迭代更新的服务机制。这里面的道理很简单，市场、技术、知识都在快速变化。

    我们建议企业分三步走：第一步，现状评估，评估一下短板在哪里，迫切需要解决什么问题。第二步，提出一个实践路径规划，我们建议一次解决一个问题。第三步，成熟度评估，干的过程中实时回看并检查是否符合预期。

    我讲几个案例，大家就能很容易理解。某个离合器制造企业，我们从车间多装备到传感器，逐个查找问题，分析原因。把所有的解决方案汇集在一起以后，我们按照投资强度来排序，列出来一个投资见效比较快的区域。我们帮助它设计路径，这个企业一次只解决一个问题，每次解决问题都能见效。按照这样的逻辑，我们勾勒出一到两年的路线图，规划出应该上什么项目，然后到此为止，我们不做解决方案，不卖解决方案。

    某平板显示制造企业，有高度自动化的工厂，被评为优秀级，但不代表没有问题。我们帮助它定位短板，跟竞争对手对标分析，根据企业自身设计、生产、运营情况，提出相对应的解决方案建议。这个项目我们大概做了四个月，最终给他们推荐一个交付路线，告诉他们今年应该干什么事，明年应该干什么事，目标是什么。

    再比如某车锁制造企业想提高效率，经过诊断以后，我们告诉他们不要干太复杂的事，结合产能信息做一个自动派车系统就可以。某控制阀、控制器制造企业，安全生产水平比较差，我们给他们做咨询，提高整个车间的安全管理条件。

    总结一下，我们有几个方面的感受：第一，信息技术只是使能手段，代替不了企业苦练内功。第二，联网上云的价值在于跨部门、跨工序的统筹调度。第三，平台应当是轻量级的，不能要求客户主要为基础设施买单。最后，做工业互联网这个事情是企业一辈子的事，不是一锤子买卖。要练内功，持续经营，认识到这件事归根结底是自己的事，不是别人的事，牢记精益和敏捷，持续优化，做好知识管理。