消息队列专题

每个消费者保留的唯一元数据是该消费者在日志中的偏移量或位置。此偏移量由使用者控制:通常,使用者在读取记录时会线性地推进其偏移量,但实际上,由于位置是由使用者控制的,因此它可以按喜欢的任

Kafka采用拉取（Pull）方式消费消息，吞吐量相对更高，适用于海量数据收集与传递场景，例如日志采集和集中分析。

微服务、事件驱动架构和CQRS(命令查询的责任分离CommandQueryResponsibilitySegregation)是构建当代业务应用程序的主要工具。

Kafka是由Linkedin公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于Zookeeper的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。

在分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间产品RocketMQ(MetaQ的内核)也顺利开源,得到大家的关注。

ApacheKafka发展至今，已经是一个很成熟的消息队列组件了，也是大数据生态圈中不可或缺的一员。ApacheKafka社区非常的活跃，通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目，使得ApacheKafka功能越发丰

主流的三种kafka监控程序分别为：KafkaWebConsloleKafkaManagerKafkaOffsetMonitor

KafkaWebConsole是kafka的开源web监控程序.功能介绍如下:brokers列表连接kafka的zk集群列表所有topic列表，操作相应topic可以浏览查看相应message生产和消费流量图.

Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢？

第一行是对所有分区的一个描述，然后每个分区都会对应一行，因为我们只有一个分区所以下面就只加了一行。leader：负责处理消息的读和写，leader是从所有节点中随机选择的.replicas：列出了所有

搭建了三个节点的Kafka集群，在主节点创建一个topic，作为生产者，两个从节点作为消费者分别看看能否接收数据，进行验证

Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式基于发布/订阅的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。

如果将Kafka在zookeeper的默认目录，修改为自定义目录时，在运行过程中会报出java.lang.IllegalArgumentException:Pathlengthmustbe>0”错误

Kafka用到了Zookeeper，所有首先启动Zookper，下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务。可以在命令的结尾加个&符号，这样就可以启动后离开控制台。

传统企业可以实现非常强大的实时处理机制来满足日常的业务需求。这通常需要借助领域知识来理解各种应用场景，并构建新的流式分析模型来增加业务价值。流式处理已经存在于各个行业中。