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  • Redis是一款著名的key-value内存数据库软件,同时也是一款卓越的数据结构服务软件。它支持字符串、列表、哈希表、集合、有序集合五种数据结构类型,同时每种数据结构类型针对不同的应用场景又支
  • 我们的Redis集群主要承担了以下服务:实时推荐用户画像诚信分值服务
  • 不要让我们产生误解,NoSQL数据库对于许多工作负载和应用程序是非常有优势的,但在四个方面,NoSQL的缺点是很明显的。
  • 接触过的文件系统有glusterfs、moosefs、lustre及hdfs等,其架构简单顺带解说一点,总体来说分为元数据中心式及去中心式。其实除了glusterfs,其他的都是元数据中心式的分布式文件系统。
  • 伴随着系统性能、成本及扩展性的新时代需要,以HBase、MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS、VoltDB、ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来。本文详细介绍了阿里分
  • RebornDB是一个基于代理的分布式Redis集群解决方案,有点像twemproxy。它有一个杀手锏:动态的切分数据集,即透明的重新切分数据而不影响目前正在运行的服务。
  • 关键是要意识到不同的应用需要不同的数据模型和产品。选择合适的数据模型和产品。
  • 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。
  • 众所周知,NoSQL解决方案指向的核心是“取决于你的需求”,这增加了使用者评估的难度。NoSQL虽然有很多优势,却难以在实际中发挥作用,反而成为了程序员放弃使用的理由。
  • 项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库,SQL还是NoSQL?SQL有着骄人的业绩,庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益,且有很多支持者。
  • ongoDB在2.4版本以后,对空间查询支持更友好了
  • MongoDb相比于传统的SQL关系型数据库,最大的不同在于它们的模式设计(SchemaDesign)上的差别,正是由于这一层次的差别衍生出其它各方面的不同。
  • MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时
  • 备份与恢复数据对于管理任何数据存储系统来说都是非常重要的。
  • MongoDB安装时不添加任何参数,默认是没有权限验证的,登录的用户可以对数据库任意操作而且可以远程访问数据库,需以--auth参数启动。
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