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BI工具与数据可视化如何选型
来源: 收集   作者:网友  日期:2017/9/25  类别:大数据  主题:实践应用  编辑:安稳随性
许多公司深刻地理解了在没有合适的BI工具和数据可视化系统的情况下,纷繁复杂的数据集如何能变成有用的(或者如何会阻碍)商业智能流程。

    为了帮助清理混乱情况,更好地满足其商业用户的分析需求,企业在2014年决定实施一套BI和数据可视化工具,产品来自分析公司。信息软件支持IT团队构建基于web的BI仪表盘,并通过拖拽界面构建可视化报表。为了成功部署这套工具并从其中获取有价值的商业观点,最关键的是要有个长期规划。

熟悉你的用户

    他补充说,一个关键因素就是要熟悉你的用户,否则你最终可能只是买了几套BI工具和数据可视化软件,并没有发挥他们的全部作用,甚至根本没用上。企业评估过许多种可视化分析产品,包括来自较大供应商的一些产品。但是有些工具总有一些“花哨而不实用”的功能,这些功能在企业的财务或者市场营销部门基本永远不会用到。这就意味着公司为不需要的功能支付了过高的价格。“它们(指所购买的产品)功能很丰富,但是你需要这些功能吗?你的员工里有人真的用过这些功能吗?”

    另一个需要回答的问题是,你想让IT团队如何参与到BI系统的使用和数据可视化开发和报告的过程中。企业公司的目标是使商业用户能够灵活地分析数据,有力支撑所有部门的人构建他们自己的报表,这是Logi支持的功能。

    Mas是一家市场营销服务公司,公司位于美国纽约,该公司从2016年开始使用自服务BI和数据可视化工具。希望增强终端用户自己做分析和可视化的功能支持,因为这样可以消除IT瓶颈并缩短决策过程。他说:“给他们工具,让他们自己操作数据时有意义的,他们可以产生自己需要的可视化报表。”

    可视化分析市场仍然在形成,业界有各种各样的说法。说供应商们太乐观了以至于认为,如果流言说法支持他们的产品,事实就一直会是这样。他建议说,有心的买家在评估选择适合的数据可视化技术时要透过所有炒作的迷雾来进行分析。

    例如,专家说他考察过基于云计算的可视化工具。但是他担心缺乏标准,如果数据不能从一家云服务迁移到另一家会导致未来变更供应商困难。他说:“市场上有许多流传的口碑就是这样。这些流言不会真的帮你购买做选择的。”

    当然,成本是另一个关键问题。前期成本通常容易解释,但是参与技术评估和选择流程的人们还需要权衡长期拥有成本,然后再决定购买哪一款BI和数据可视化软件产品。

    他说,BI和可视化工具通常很复杂,随着时间推移需要大量开发和维护投资,要知道企业可能会聘请咨询顾问来帮助我们的项目许多年。表示,这种模式对于大型企业是可行的,但是对于企业就未必能负担得起了。“我们没有那么多资源,所以我们需要更灵活的方式以免我们应付不来。”


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