一、网站用户行为分析挖掘VS 网站分析

二、 网站用户行为分析挖掘的应用场景
     以支撑某垂直门户的生产运营应用过程为例：
     1、 面向不同虚拟团队：
         a) 产品线：反馈用户功能需求和产品优化建议，如对栏目改版、电子邮件渠道优化／站内搜索／收藏功能的改进建议
         b) 运营线：提供全面数据剖析和解读支持，如WA工具培训、目标用户发现和保持、热门内容分布以及SEO效果评测
         c) 市场线：监测活动及线上推广效果，深入探索竞品
    2、 面向不同角色定位
         a) 决策制定者：热点趋势；整站流量走势；阶段效果
         b) 决策执行者：数据分布；变化原因；产品评测；用户需求
三、 网站用户行为分析挖掘的实效价值
    1、 目标用户定位
         a) 用户需求：了解用户构成和来访目的，有效指导了（季度）产品／运营新目标和计划
         b) 用户群画像：定位忠诚用户、潜在目标用户特征，刻画不同用户的需求差异，为运营推广提供针对性的参考依据
    2、 用户偏好发现
         a) 热门关键词：持续发掘权威热门词汇及分布趋势，总结热点关注原因，为内容运营提供及时信息
         b) 主题偏好：提供多种维度的灵活查询，帮助运营人员及时了解用户兴趣主题以及营销效果
         c) 鼠标热度：直观呈现各产品功能的热点分布，辅助运营和产品改进
    3、 推广效果监测
         a) 线上推广：有效支撑了线上推广效果客观评估，发现行之有效的推广渠道及方式，带动流量和影响力
         b) 线下推广：知己知彼，了解竞争行业的优劣势，提升垂直门户竞争力和市场价值
四、 经验分享
    1、 对于大型门户站点的生产运营，需及早建立专业分析挖掘团队，提前部署和采集用户行为数据，所积累的数据可为长期分析体现无穷价值；
    2、 网站用户行为分析挖掘流程应首先确定主题、模型和评估方法，形成闭环，盲目从海量数据中无法找寻最有价值、最及时的信息；
    3、 紧密结合生产运营人员，广泛听取各方需求，所有的分析挖掘结果都应与一线人员联合解读、形成有效的行动建议；
    4、 报告应直观、规范，可分为日常报告与主题报告两种输出形式；
    5、 善于将主题模型固化为长效的支撑工具，普及并提升实际生产运营过程中的应用，最大化体现挖掘价值。