用户特征分析

用户特征分析是指找出各类用户的行为特点。用户特征分析是实施针对性营销的前提条件。例如，通过对各资费档次用户使用特征的比较，获得高资费用户上网的特征，找到目标用户，通过业务引导、资费策略等方式使用户向高资费转移。再例如，通过对政企客户使用业务种类的特征分析，向大客户营销商务领航系列产品。

关联分析

关联分析发现关联规则。在用户行为分析中，可以把用户的一种使用习惯和另外的使用习惯进行关联分析，也可以把用户的消费习惯和使用网络习惯进行关联分析，或者把用户的自然属性如年龄、性别、职业与使用网络习惯进行关联分析。

分类与预测

利用分类技术，可以将用户归属为一个特定的类。例如，通过对大量拆机用户分析，得到拆机用户拆机前的上网行为特征，形成拆机用户模型，再通过与该模型对比，对具有类似行为特征的用户发出拆机预警，为营销部门采取客户挽留措施提供依据。

异常分析

对IP网络用户的一种异常分析是对黑客攻击、网络病毒、垃圾邮件等不正常的网络流量的分析。另一种异常分析是对行为特征异常的个体进行分析。比如当一个专线用户，其流量显示出具有公众客户特征，且流量远远超出专线用户可能的流量，则这个专线用户可能在经营公众客户。

TopN分析

TopN分析是用户行为分析的一种很常用的方法。因为对某类用户分析时，TopN用户最大程度影响了该类用户的特性，而且对TopN用户采取相应的策略措施也是最有效的方式。因此，在用户行为分析中，一般需要对Top用户作更深入的分析。