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机器学习在企业管理中如何落地
来源:    作者:  日期:2017-11-21  类别:商学院  主题:案例  编辑:Agatha
机器学习是当今金融、销售、营销和运营管理决策的关键支撑技术。但在安全运营、客户管理、呼叫中心管理、作业管理、财务和销售和市场营销等决策领域,仍然需要人为干预。

关于AI在企业中的应用,公司高管们怎么看?

近日,商业软件公司ServiceNow和牛津经济研究院就做了这样一个调查。他们走访了全球11个国家中25个行业里将近500名CIO(首席信息官),调查了他们及一些机器学习专家对机器学习在企业管理中的看法,双方合作完成了报告《The Global CIO Point of View》。

这份报告长达24页,量子位将筛选其重点,还原CIO眼中的机器学习。

应用领域

机器学习是当今金融、销售、营销和运营管理决策的关键支撑技术。但在安全运营、客户管理、呼叫中心管理、作业管理、财务和销售和市场营销等决策领域,仍然需要人为干预。

研究预测,到2020年,机器学习应用程序能自动处理70%的安全运营任务和30%的客户管理任务。

绿色代表无需人为干预即可自动决策,黄色代表部分需要人为干预,蓝色代表完全完全需要人类处理

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任务类型

机器学习可以完成什么类型的任务呢?报告认为,机器学习变得越来越复杂,它最复杂的功能正逐步获得CIO的信任和肯定。

重复任务的自动化操作,做出复杂决策和识别数据模式是CIO最感兴趣的三个机器学习的功能,在所调查的CIO中,分别有68%、54%和40%的CIO期望机器学习获得这三个功能。

此外,在建立事件和监督学习的联系(32%)、做出预测(31%)和协助做出基本决定(18%)等任务上,CIO们希望机器学习能尽快胜任,帮助他们提高工作速度。

在金融服务领域,机器学习应用程序已经应用在审查信用文件上了,想让批准贷款的时间更短。


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地区差异

调查显示,不同地区的CIO对机器学习的态度不同,他们采用机器学习解决方案的比例和信心因地区而异。

北美领先地区对机器学习的信心最强。在北美、亚太和欧洲,分别有72%、61%和58%的CIO期望将机器学习和自动化决策应用到公司的整体战略中。看来,北美CIO比其他地区更有可能从机器学习和决策自动化中获取价值。

重中之重

对于公司来说,是时候拥抱一下机器学习了。

平均来看,全球有33%的CIO开始定义和宣传机器学习对公司发展的重要性,并开始规划未来发展路线图。相比之下,在早期使用机器学习的CIO中,超过70%的人已经做出了规划。

在CIO和金融服务的高级管理团队中,如何用机器学习提高客户满意度和顾客终生价值,从而提高收入增长是大家比较关心的问题。

在这次调查中,有53%的CIO认为机器学习是他们在从传统IT运营向贸易战略扩展的重点。


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